2 プログラミングの姿勢と技術

実証研究とは、つまるところ、データを「インプット」とし、解析結果を「アウトプット」とするプログラムを書くことである。再現可能なプログラムを書くための心得を習慣づけよう。

  1. プログラムの再現可能性*
  2. Rの特徴と初期設定
  3. 変数と関数の概念*
  4. Rプログラムの事始
  5. RMarkdownの事始

1. プログラムの再現可能性

要点

  • 再現可能性を向上し、信頼性と拡張可能性を改善するために、データ分析のためにスクリプトを用いてプログラミングをする
  • データ分析プロジェクトの規模が大きくなると、たとえ時間をかけても、小さなミスを絶対に避けるための努力が要求される

2. Rの特徴と初期設定

要点

  • Rの強みは、オープン・ソースだからユーザーベースが広く、再現可能性に優れている点である
  • Rの弱みは、計算効率があまり高くないことである
  • まず初期設定をしよう

3. 変数と関数の概念

要点

  • 変数とは、「名札」のついた情報を格納できる「箱」である。関数とは、「名札」のついた、引数に特定の操作をする「筒」である。
  • 自己文書化を目指そう。コメントをせずとも、関数や変数の「名札」を使って、分析内容が分かるようにすることができる。
    • 「名札」は、他人が読んで分からないほど省略しすぎない
    • 「名札」のつけ方には、アルファベットと数字、そして「_」や「.」を使う
  • 訂正: 「オブジェクト」は「変数」より広い概念で、「関数」を含めることもある。また、Rで実行されることの全ては「関数」の呼び起こしであり、アウトプットのないときもある。

4. Rプログラムの事始

要点

  • 頻繁に使うコマンドのためには、Cheat Sheetを印刷して、手引きとしてすぐに使えるようにしよう
  • エラー・メッセージなど、インターネットで検索すると、他の人が同じエラーを経験し、掲示板で質疑応答があることが多い
  • 追加点: 英語話者のユーザーベースが広いため、Sys.setenv(LANG = "en")でエラーメッセージを英語で表示するように設定し、検索して解決策を見つけやすくしよう

5. RMarkdownの事始

要点

  • Rmarkdownを使って、コマンド、文書とアウトプットを組み合わせ、再現可能なプログラミングに近づける
  • htmlもしくはMS Wordで出力し、PDFに変換して宿題を提出すること

参考図書・文献

Matthew Gentzkow and Jesse M. Shapiro. ``Code and Data for the Social Sciences: A Practitioner’s Guide.’’ 2014. University of Chicago Booth Memo.

Michael Kremer ``The O-Ring Theory of Economic Development’’ 1993. The Quarterly Journal of Economics.

高橋康介 『Wonderful R 3 再現可能性のすゝめ RStudioによるデータ解析とレポート作成』共立出版、2018年

舟尾暢男『The R Tipsーデータ解析環境Ｒの基本技・グラフィクス活用集ー』、オーム社、2020年